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Sea audaz en medio del pánico tecnológico; Relación técnica de largo plazo es positiva… – Noticias de Automatización Bancaria


Yogesh Mulvani, RVP de Tecnología, Backbase

La llegada de ChatGPT y productos similares ha reavivado un debate de décadas sobre si la automatización avanzada, respaldada por inteligencia artificial, marcará el comienzo del “fin del trabajo”, lo que podría provocar despidos masivos porque las empresas reemplazan a los humanos con máquinas.

El ciclo de exageración de la inteligencia artificial (IA) se ha estado construyendo desde la década de 1970. Y con cada avance, el coro comienza de nuevo sobre los peligros que plantea la tecnología para la fuerza laboral. Pero muchos de esos temores aún no se han hecho realidad. Por ejemplo, un estudio de 2013 realizado por los profesores de Oxford Carl Benedict Frey y Michael Osborne estimó que la tecnología eliminaría el 47 % de los empleos en EE. UU. en los próximos 20 años. Por supuesto, esto no ha sucedido. De hecho, el número de puestos de trabajo aumentó en un 25%.

Sin embargo, no se puede negar que con las crecientes capacidades de los grandes modelos de lenguaje como ChatGPT y otras aplicaciones de IA, la tecnología emergente penetrará en cada parte de la América corporativa. Pronto, los procesos comerciales comunes, como la atención al cliente, estarán completamente automatizados. Y las empresas podrán utilizar cada vez más los datos para crear experiencias de cliente hiperpersonalizadas.

Esto debe ser bienvenido. Solo cambiando nuestra mentalidad sobre la próxima revolución de la IA, los bancos, sus empleados y sus clientes podrán cosechar los beneficios de la próxima década de innovación.

cambiando la narrativa

Durante demasiado tiempo, la automatización se ha discutido como un asesino de tareas en lugar de un fabricante de tiempo.

Esto es especialmente cierto en los servicios financieros. De hecho, los directores ejecutivos de los bancos hablan regularmente sobre los cientos de miles de trabajos humanos que podrían perderse a causa de los robots. Comprensiblemente, esto está creando nuevas preocupaciones entre los trabajadores sobre el futuro de sus funciones.

Lo que se pierde en la discusión es cuánto se beneficiarán los empleados cuando los algoritmos puedan automatizar los flujos de trabajo mundanos que nos quitan la capacidad de abordar los proyectos más grandes e intensivos para los que los humanos estamos hechos.

Por ejemplo, se está volviendo posible automatizar muchas de las tareas monótonas que monopolizan el tiempo de un contador todos los días, como el ingreso de datos, lo que les permite dedicar más tiempo a analizar e interpretar la información. Las empresas tampoco tendrán que pensar mucho en la seguridad cibernética, ya que muchas plataformas de TI modernas brindan todas las capacidades de seguridad de nivel bancario necesarias.

A medida que áreas como la incorporación y el soporte de clientes se ponen en piloto automático como resultado de chatbots avanzados, el personal del banco podrá dedicar más tiempo a crear una experiencia de cliente más dinámica y personalizada utilizando todos los datos ahora accesibles como resultado de la infraestructura de TI moderna. . Se utiliza para admitir la IA y el aprendizaje automático.

desbloqueando el poder de los datos

Crear una experiencia de cliente personalizada es difícil para los bancos porque los datos que se necesitan para impulsar los modelos de aprendizaje automático se almacenan en muchos lugares diferentes. Por ejemplo, tradicionalmente, todas las interacciones en una aplicación móvil pueden fluir hacia un centro de almacenamiento, mientras que todos los datos de un sitio web o canal de servicio al cliente fluyen hacia otro.

Para crear perfiles únicos de clientes que impulsen interacciones más fluidas, los bancos deben tener acceso continuo a conjuntos de datos completos y de alta calidad desde cada punto de contacto diferente que las personas tienen con sus socios financieros.

Las nuevas tecnologías basadas en la nube permiten acceder a los datos en cualquier interacción con el servicio del banco. Al agregar toda la información de múltiples fuentes en un área, los bancos ahora podrán crear esas experiencias hiperpersonalizadas. Dicho sistema también haría posible que las instituciones financieras comenzaran a usar análisis predictivos para ayudar a los clientes a tomar decisiones de inversión informadas, junto con otros casos de uso.

No se detiene aquí. Un mejor acceso a los datos ayudará a los bancos a detectar mejor el fraude, mejorar sus marcos de evaluación del riesgo crediticio y utilizar criterios más allá de las puntuaciones crediticias, como los patrones de gasto y pago de facturas, para evaluar a los solicitantes de préstamos.

A medida que las máquinas comiencen a hacerse cargo de las muchas tareas serviles que a menudo dominan nuestros días, las prioridades en la industria financiera cambiarán. Nuestra capacidad humana de empatía e intuición, así como las conexiones emocionales que somos capaces de establecer con los demás, serán cada vez más valiosas. Estos atributos nos permiten mantener una visión de largo plazo del progreso del Banco y mitigar problemas potenciales.

No hay necesidad de temer el rápido aumento de la IA. En cambio, los bancos y sus empleados deben tomarse el tiempo para comprender la tecnología y aprender cómo se puede utilizar para facilitar sus operaciones. Al igual que los navegadores web y los teléfonos móviles antes que ellos, la IA promete cambiar por completo la forma en que trabajamos y nos conectamos entre nosotros. Solo tenemos que darle.

Yogesh Mulvani, RVP de Tecnología en Backbase.





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Marc Valldeperez

Soy el administrador de marcahora.xyz y también un redactor deportivo. Apasionado por el deporte y su historia. Fanático de todas las disciplinas, especialmente el fútbol, el boxeo y las MMA. Encargado de escribir previas de muchos deportes, como boxeo, fútbol, NBA, deportes de motor y otros.

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