¿Cómo se utiliza la red Akash para entrenar modelos de IA? – BeInCrypto Español

Overclock Labs, la fuerza detrás de Akash Network, se asoció con ThumperAI, una startup de IA generativa, para embarcarse en un esfuerzo de entrenamiento de modelos fundacionales utilizando las GPU de Akash Network.

Esta colaboración, que tuvo lugar a finales de 2023, tenía como objetivo ampliar los límites de la computación descentralizada en la nube mediante el entrenamiento de un modelo básico, lo que supone un salto significativo en la integración de la IA y la computación en la nube.

Uso de la red Akash para entrenar la IA

La iniciativa pretendía abordar los retos asociados a la formación de modelos de base de IA generativa. Entre ellos se incluyen los elevados costes, los estrictos requisitos de hardware y las complejas necesidades de software.

Por lo tanto, estableció un ambicioso punto de referencia para que las plataformas informáticas descentralizadas satisfagan y superen las demandas de las startups de IA. ThumperAI pretendía reforzar la credibilidad de su servicio Lora Trainer.

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Facilita a los desarrolladores de IA la puesta a punto de modelos básicos mediante técnicas LoRA. Por otro lado, Akash Network quería demostrar la viabilidad y eficacia del entrenamiento de modelos de IA en una plataforma descentralizada en la nube.

Con esta iniciativa no sólo se trataba de probar un concepto, sino también de atraer a una comunidad de desarrolladores más amplia, generar demanda de proveedores de GPU y reforzar la posición de Akash Network como líder en contribuciones de código abierto y expansión de casos de uso de IA.

El viaje implicó decisiones y concesiones críticas, sobre todo a la hora de seleccionar la categoría del modelo y el modelo base para el entrenamiento. Aun así, el enfoque elegido utilizó un conjunto de datos con licencia Creative Commons para el entrenamiento.

Se hizo hincapié en el cumplimiento de los derechos de autor y la diversidad de datos, con un giro hacia una arquitectura inspirada en Pixart-Alpha debido a los problemas iniciales de formación. Los resultados de este proyecto fueron prometedores a pesar de los problemas encontrados con la calidad y diversidad del conjunto de datos de entrenamiento.

Más sobre la red Akash y el uso de IA

La colaboración demostró con éxito la viabilidad de entrenar modelos fundacionales en una red descentralizada como Akash. Por lo tanto, marcó un hito en la intersección de la IA y la tecnología blockchain. El vicepresidente de producto e ingeniería de Overclock Labs, Anil Murty, explicó:

“El equipo de Thumper estudiará la migración de Lora Trainer para que se ejecute en Akash Network, ya que buscan escalar ese servicio, para aprovechar los menores costos y la variedad de GPU disponibles en la red. Una de las características necesarias para ello es la posibilidad de solicitar un tamaño máximo de SHM a través del SDL de Akash. Esa función está a punto de estar disponible en la red a través de una actualización.”

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Esta iniciativa sienta las bases para futuros avances, y ambos equipos están dispuestos a explorar nuevas posibilidades en la red Akash”.

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